英国研究:AI“听”电脑键盘声可偷密码 准确度95%

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英国3所大学研究发现,利用人工智能透过视讯软体或智慧型手机可偷听电脑键盘声音,窃取密码准确度可达95%。(示意图/Shutterstock)



人工智能(AI)进展飞速,英国3所大学研究发现,AI可经由学习系统辨识电脑键盘每个按键的声音,骇客可能藉此窃取密码等敏感个资。影音:


人工智能(AI)进展飞速,你的隐私很可能不知不觉就奉送给骇客。英国3所大学合作研究发现,由于现今许多通讯软体均可连结电脑设备的麦克风,骇客有办法利用AI透过视讯会议软体“听”电脑使用者敲打键盘的声音,藉此猜测使用者的密码,可怕的是,准确度高达95%。

综合美国科技新闻网站Interesting Engineering、《印度快报》报导,骇客利用AI透过通讯软体Zoom聆听电脑使用者打字的声音以猜测密码,现今电脑等装置内建麦克风稀鬆平常,视讯会议很可能导致电脑使用者遭受网络攻击的风险大增。研究成果已在IEEE欧洲资安与隐私工作坊研讨会发表。

英国萨里大学(University of Surrey)、杜伦大学(Durham University)、伦敦大学皇家哈洛威学院(Royal Holloway, University of London)3校研究团队建立一套透过录音辨识笔记型电脑各个键盘声音的系统。研究人员以苹果笔记型电脑MacBook Pro测试,用不同手指与力道按下36个字母与数字按键,每键按25次,按键发出的声音,同时利用视讯软体Zoom、Skype与距离键盘17公分的智慧型手机iPhone 13 mini录下,为每个按键的声音建立波形频谱图。

研究团队接著训练一台电脑的学习系统辨识每个按键发出的声音,再测试这个系统留存的数据,结果发现,透过iPhone录下的键盘声辨识准确度95%,透过Zoom录下的准确度为93%;若用Skype录音,准确度也有91.7%。这种深度学习模型可透过监听键盘声音窃取使用者的名称、密码与其他敏感讯息,不法人士可用来开发恶意程式软体,窃听透过电脑键盘输入的信用卡号、重要讯息、对话、个资等。


英国上述3校发表的成果并非全球首度发现可透过录音辨识电脑键盘按键,但这个研究团队表示,他们使用的是最先进的方法,获得的准确度也是历来最高。

研究报告共同作者、萨里大学研究人员托雷尼(Ehsan Toreini)说,网络攻击与模式与时俱进,越来越多家庭使用附带麦克风的智能设备,市面上物美价廉的高品质麦克风也很多,如何规范AI也成了有必要公开讨论的重大议题。研究主持人哈里森(Joshua Harrison)特别提及,要侦测Shift这个按键的声音难度很高。

研究团队强调,这项研究只是验证概念,尚未用于咖啡馆等现实环境破解密码,但研究结果的确凸显了大众应该对于AI的管理体系更加注意、加以辩论,这种“旁路攻击”(side-channel attack)对于任何电脑键盘都可能构成威胁。

研究人员也据此提出降低遭受这类攻击风险的方法,例如使用生物辨识密码或两阶段认证系统,混合使用大小写、数字、符号设置密码也是个好主意。
ljcn 发表评论于
这算最低级的AI了吧。就是用按键声音+对应数字训练。不保证100% work,因为每个键盘声音不一样,但能猜个十有八九也很厉害了。
luting 发表评论于
不需要AI,简单一个分析软件就行
走遍北美的小猫 发表评论于
苹果的 Apple Pay 手机硬件加密虚拟信用卡的设计,就是按这个思想设计执行的。依托现有的信用卡结算网络和各大发卡行的后台主机加密解密能力共同实现。就算这样儿也有支付上限做止损底线降低客户损失(也就是降低银行损失),考虑的是整体交易安全和损失管控,应该加载在非Apple Pay的别的应用上。可惜苹果现在只能靠自己的软硬组合实现自己可控的部分,第三方应用就没辙了。
走遍北美的小猫 发表评论于
MFA这时候就有用了。每次是可以“听到”键盘,可每次需要密码和不同的MFA确认共同组合才能login,一login这个组合立刻失效,只在这个session login 之前有效。这就大大降低了被盗的可能性,因为被听到的键盘组合一旦login,就失效了。安全和偷盗永远是矛和盾,但是简单有效的技术措施能极大的减少(不是杜绝)被偷的可能性,用简单的方式增加被偷的技术难度,是正确设计方向。让破解,偷盗的成本成几何级数增加,是设计目标。
令胡冲 发表评论于


现在尖端AI算法算力破解TLS网络通讯传输加密流都没问题,百分比不低,别说什么敲键盘的声音了。


弯刀月 发表评论于
windows 不用猜,什么的都知道
林海雪原3677 发表评论于
这个绝对可能,本键盘侠耳朵不灵都能听出差不多1/4,跟人竞猜过